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基于声道模型和语音知识的语音识别方法
作者:admin  发布日期:2013.05.04
【导读】语音识别的实现方法有三种:基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。其中,基于声道模型和语音知识的语音识别方法起步较早,在语音识别技术提出的开始,就有了这方面的研究,但由于其模型及语音知识过于复杂,目前还未达到实用的阶段。

通常认为常用语言中有有限个不同的语音基元,而且可以通过其语音信号的频域或时域特性来区分。这样,基于声道模型和语音知识的语音识别方法就可分为两步实现:

第一步:分段和标号

把语音信号按时间分成离散的段,每段对应一个或几个语音基元的声学特性。然后根据相应声学特性对每个分段给出相近的语音标号。

第二步:得到词序列

根据第一步所得语音标号序列得到一个语音基元网格,从词典得到有效的词序列,也可结合句子的文法和语义同时进行。

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